FAQ

“Можем ли мы на переправе поменять методологию?”

Технически - да, но глубокой аналитики вы не получите. Выберайте сразу прицельно.

Что делать: закончите цикл, поменяйте методологию на следующем запуске. Если вы наблюдаете высокую усталость от участников, проработайте критические зоны на воркшопе.

“Зачем нам гибрид если мы можем просто вставить свои вопросы?”

Hybrid — это стратегический метод: он меняет структуру того, что вы измеряете, и то, как контекстный анализ и ИИ агенты интерпретируют эти данные.

Настройка - это тактический подход: корректируется то что вы просите.

Что делать: Используйте оба подхода, но не заменяйте одно другим.

“Что если для одних команд нам нужна Classic, для других Challenger, для третьих Hybrid а ещё у нас есть что-то другое?”

Мы для этого всё и затевали. Создайте несколько проектов, выберите правильный контекст для расчётов.

Один проект -> одна методология -> глубокая аналитика и сравнимость.

“Почему я не могу загрузить свою модель компетенций?”

Если вы используете модель компетенций в компании, вы её проверяете на каждом цикле. Проверкой тех же компетенций занимаются целые функции. Нет смысла дублировать оценки, валидировать ради валидации и говорить себе: “Да, я молодец со всех сторон! Даже за большой бюджет.”

“Но компетенции это же и есть поведение, вы просто переформулировали и продаёте тоже самое. При чём тут ваши индикаторы?”

В понимании продукта, компетенция - целая комбинация навыков, личностных качеств и способность применять их для решения задач. Ключевая особенность продукта: мы измеряем поведение

“Почему именно эти вопросы?”

Исключительно практика. Перед тем как научить ИИ искать правду в оценке, были тестовые группы, консалтинговые проекты и центры оценок где выявлялись точные примеры поведения. На базе этих проектов составлялись вопросы.

Методологии обновляются каждые 100 опросов если система видит возможности улучшения.

“Не понимаю ваши цены”

Цель внедрения ИИ - это упростить процессы и оптимизировать бюджеты. Хорошие инструменты не обязательно дорогие. Система обучает модель и цель продуктов быть доступными.